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Academic Year/course: 2023/24

27309 - Statistics I


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
27309 - Statistics I
Faculty / School:
109 - Facultad de Economía y Empresa
228 - Facultad de Empresa y Gestión Pública
301 - Facultad de Ciencias Sociales y Humanas
Degree:
448 - Degree in Business Administration and Management
454 - Degree in Business Administration and Management
458 - Degree in Business Administration and Management
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
Second semester
Subject type:
Basic Education
Module:
---

1. General information

The first objective of the course is to provide the student with knowledge of the main sources of information used in Economic Statistics and to be able to carry out an initial analysis of a set of univariate and bivariate data. The second objective is to provide the student with the necessary knowledge on the elaboration of indicators as comparative measures of the evolution of a magnitude and the third objective is to provide the student with a basic knowledge of the Probability Calculus as a support tool for decision making.
These approaches and objectives are aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations 2030 Agenda, specifically contributing to the achievement of Goal 4 in general and Target 4.4 in particular.

2. Learning results

The following results must be demonstrated in order to pass this course:
1. Understand and situate the statistical description of a data set within the stages of the statistical study of an economic phenomenon.
2. Be able to handle statistical information sources in the Business and Economics areas.
3. Define, calculate and deduce the properties of the basic descriptive statistical measures in order to synthesise the location, the dispersion and the shape of the frequency distribution of a univariate data set.
4. Analyse the relationship between two statistical variables depending on the type of the variable (qualitative/quantitative).
5. Be able to handle index numbers employed in the economy and interpret the results that are obtained.
6. Define basic concepts of probability and apply the fundamental theorems to solve simple problems of Probability Calculus.
7. Be able to solve discrete decision problems in an environment of uncertainty.
8. Implement, using a spreadsheet, the statistical measures and the graphical techniques studied in the course.
9. Be able to write statistical reports formulating the conclusions that are derived from the study of a data set.

3. Syllabus

1. Statistical Methods in Business and Economics
2. Scales of Measurement and Information Sources
Information sources. Data and variable types. Scales of measurement.
3. Describing Univariate Data: Frequency Tables and Distributions, and Graphic Presentation
4. Describing Univariate Data: Numerical Measures
Location, dispersion and shape measures. Other measures.
5. Frequency Tables and Distributions and Graphic Presentation of Bivariate Data
Joint, marginal and conditional distributions. Graphical representations. Independence.
6. Correlation and Simple Linear Regression
Correlation. Simple linear regression. Goodness of fit. Prediction. Non-linear regression.
7. Index Numbers
Simple and complex indices. Repercussion. Shifting of the base. Deflation.
8. Probability Concepts
Basic concepts. Events. Random variables.
9. Statistical Decision Theory
Decisions under risk. Decisions with experimentation.

4. Academic activities

• Lectures: 30 hours
• Practice sessions: 30 hours
• Personal study: 85 hours
• Assessment tests: 5 hours 6 ECTS = 150 hours
Lectures will be used to present the concepts and techniques of each unit, using an explanatory methodology, but encouraging participation and discussion in class with the students. Practice sessions will be used to show the student how to address and solve problems both in the classroom and in the computer room using software.
In order to encourage student participation, some exercises and questionnaires will be proposed in the theoretical and practical sessions, which will be collected at the end of the sessions.

5. Assessment system

The assessment system is GLOBAL, with two tests: a Computer Test (CT) and a Written Test (WT), accounting for 60% and 40%, respectively, of the overall grade. At least 4 points will be required in each test, and 5 points out of 10 in the final grade.
Students will be able to take the computer test by means of continuous assessment. In this case, they must produce a series of compulsory assignments (CA) and take a Simplified Computer Test (SCT). In this modality, the grade of the CT is obtained through:
CT = 0,3*CA+0,7*SCT
It will be necessary to obtain at least 4 points in the Simplified Computer Test and in each of the compulsory assignments.
All students may sit the computer test in the official calls, either because they have not opted for the continuous assessment option, or because they have opted for it but failed it, or because they want to improve their grade.
The written test will only take place in the official calls.
Second call
Students who obtain at least 5 points in one of the two parts in the first call, but do not pass the course, may only sit for the part they did not pass.


Curso Académico: 2023/24

27309 - Estadística I


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
27309 - Estadística I
Centro académico:
109 - Facultad de Economía y Empresa
228 - Facultad de Empresa y Gestión Pública
301 - Facultad de Ciencias Sociales y Humanas
Titulación:
448 - Graduado en Administración y Dirección de Empresas
454 - Graduado en Administración y Dirección de Empresas
458 - Graduado en Administración y Dirección de Empresas
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Segundo semestre
Clase de asignatura:
Formación básica
Materia:
Estadística

1. Información básica de la asignatura

La asignatura tiene como primer objetivo que el alumno conozca las principales fuentes de información utilizadas en la Estadística Económica y que sea capaz de realizar un análisis inicial de un conjunto de datos uni y bivariante; como segundo objetivo, que el alumno disponga del conocimiento necesario sobre todo lo relativo a la elaboración de indicadores como medidas comparativas de la evolución de una magnitud y como tercer objetivo, que tenga un conocimiento básico del Cálculo de Probabilidades como  herramienta de apoyo a la toma de decisiones.

Estos planteamientos y objetivos están alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas, en concreto, contribuyendo al logro del Objetivo 4 en general y a la Meta 4.4 en particular.

2. Resultados de aprendizaje

Para superar esta asignatura, el estudiante deberá demostrar los siguientes resultados:

  1. Comprender y situar la descripción estadística de un conjunto de datos en las etapas de la investigación estadística de un fenómeno de naturaleza económica.
  2. Ser capaz de manejar fuentes de información estadística en el ámbito económico-empresarial.
  3. Definir, calcular y deducir las propiedades de las medidas estadísticas descriptivas básicas para sintetizar la posición, la dispersión y la forma de la distribución de frecuencias de un conjunto de datos univariantes.
  4. Analizar la relación entre dos variables estadísticas distinguiendo por el tipo de variable (cualitativa/cuantitativa).
  5. Ser capaz de manejar los números índices más utilizados en Economía e interpretar los resultados obtenidos.
  6. Definir conceptos básicos de probabilidad y aplicar los teoremas fundamentales para la resolución de problemas sencillos del Cálculo de Probabilidades.
  7. Ser capaz de resolver problemas de decisión discretos en ambiente de incertidumbre.
  8. Implementar mediante una hoja de cálculo las medidas estadísticas y representaciones gráficas presentadas a lo largo de la asignatura.
  9. Ser capaz de elaborar informes estadísticos formulando las conclusiones que se desprenden del estudio.

3. Programa de la asignatura

1. Los métodos estadísticos en el ámbito económico-empresarial

2. Escalas de Medida y Fuentes de Información

Fuentes de datos. Tipos de datos y variables. Escalas de medida.

3. Tabulación y Representación gráfica de datos univariantes

4. Descripción numérica

Medidas de posición, dispersión y forma. Otras medidas.

5. Tabulación y Representación gráfica de datos bivariantes

Distribuciones conjuntas, marginales y condicionadas. Representaciones gráficas. Independencia.

6. Correlación y Regresión lineal simple

Correlación. Regresión lineal simple. Bondad de ajuste. Predicción. Regresión no lineal.

7. Números índices

Índices simples y complejos. Repercusión. Cambio de base. Deflación.

8. Cálculo de Probabilidades

Conceptos básicos. Sucesos. Variables aleatorias.

9. Análisis Estadístico de Decisiones

Decisiones bajo riesgo. Decisiones con experimentación.

4. Actividades académicas

  • Clases magistrales: 30 horas
  • Clases prácticas: 30 horas
  • Estudio Personal: 85 horas
  • Pruebas Evaluación: 5 horas     6 ECTS = 150 horas

Las clases magistrales se emplearán para desarrollar los conceptos y técnicas de cada tema, utilizando metodología expositiva, aunque potenciando la participación y la discusión en clase con los estudiantes. Las clases prácticas se emplearán para mostrar al estudiante como abordar y resolver problemas tanto en el aula como en laboratorio de informática empleando software.

Para potenciar la participación de los estudiantes, en las clases teóricas y prácticas se propondrá la realización de algunos ejercicios y cuestionarios que se recogerán al finalizar las mismas.

5. Sistema de evaluación

El sistema de evaluación es GLOBAL, realizándose dos pruebas: una Prueba Informática (PI) y una Prueba Escrita (PE), contando un 60% y un 40%, respectivamente, de la calificación global. Se exigirá al menos 4 puntos en cada prueba, y 5 puntos sobre 10 en la nota final.

Los alumnos podrán realizar la prueba informática mediante evaluación continua.  Para ello, deberán elaborar una serie de trabajos (TR) y realizar una Prueba Informática Simplificada (PIS). En esta modalidad, la calificación de la PI se obtiene mediante:

PI = 0,3*TR+0,7*PIS

Será necesario obtener al menos un 4 en la Prueba Informática Simplificada y en cada uno de los trabajos.

Todos los estudiantes podrán presentarse a la prueba informática en las convocatorias oficiales, sea por no haber optado por la evaluación continua; por haberla realizado, pero sin superarla; o para mejorar la calificación obtenida.

La prueba escrita se realizará únicamente en las convocatorias oficiales.

Segunda convocatoria

Los estudiantes que en la primera convocatoria obtengan al menos 5 puntos en alguna de las dos partes, pero no aprueben finalmente la asignatura, podrán presentarse únicamente a la parte no superada.